一种基于LSTM-Transformer的数据中心PUE预测方法及装置

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一种基于LSTM-Transformer的数据中心PUE预测方法及装置
申请号:CN202411054526
申请日期:2024-08-02
公开号:CN119127636A
公开日期:2024-12-13
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于LSTM‑Transformer的数据中心PUE预测方法及装置。本发明通过结合LSTM和Transformer的优势,能够处理同时包含时间序列关系和全局依赖关系的数据。利用LSTM部分捕捉历史能耗序列中的长期依赖关系,同时利用Transformer部分学习全局特征和关系,可以更准确地预测数据中心的PUE值,数据中心管理员可以实时监测PUE值,从而及时发现能源利用效率的问题,并采取相应的措施进行调整,以提高数据中心的能源利用效率。
技术关键词
评估预测模型 精密空调 预测数据中心 时间序列关系 数据中心制冷 预测装置 IT机房 IT设备 数据处理模块 能耗 编码器 传播算法 特征选择 电源 计算机 处理器 时序
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