摘要
本发明提出一种基于神经网络快速生成高质量柱面全息图的方法,提供一种带有复值傅里叶卷积层的网络来提高生成柱面全息图的质量。在生成柱面全息图的过程中,目标图片会先经过相位预测网络得到一个初始相位,再经过全息编码网络得到对应的全息图。相比于其他柱面全息图生成方法,本方法得到的全息图质量更高。本方法有助于未来全息裸眼3D显示的发展。
技术关键词
重建物体表面
柱面
全息图生成方法
采样模块
上采样
网络
特征值
编码
图像
算法
分支
通道
图片
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