基于人工智能的充电桩安全性监测与故障诊断方法及系统

本发明涉及人工智能技术领域，解决了充电桩存在异常的问题，本发明公开一种基于人工智能的充电桩安全性监测与故障诊断方法及系统，方法包括：获取智能充电桩的每个时间序列的相关数据，以形成历史数据集，对历史数据集进行预处理得到处理后数据集，构建工作关联模型，划分为正常状态工作关联模式及异常状态工作关联模式；基于工作关联模型分别计算出相应的关联误差数据；通过关联误差数据集对故障预测预训练模型进行训练及验证，得到故障预测模型得到预测结果；基于预设故障概率模型计算预测结果发生故障的概率，若超过预设概率阈值，则对当前时间序列的相关数据进行分析，得到故障诊断结果。本发明能对充电桩进行分析并判断是否存在异常。