基于双注意力机制强化分级决策网络的轴承故障诊断方法及系统

本发明公开了基于双注意力机制强化分级决策网络的轴承故障诊断方法及系统，其中方法步骤包括：采集不同健康状态下的轴承振动信号；基于所述轴承振动信号，构建分层多类别故障诊断模型；利用所述分层多类别故障诊断模型确定轴承的故障位置和尺寸。本发明不仅能够在不平衡强噪音的环境下实现轴承健康状态的准确识别而且样本状态类型的决策过程具备可解释性。同时，本发明这种“先定位故障位置，后定量故障尺寸”的决策思想区别于以往“故障位置与尺寸同级混合决策”的做法，更符合人类常规的认知。