协助者辅助计算的非完全重叠NOMA网络中通信与计算资源分配的联合优化方法

本发明协助者辅助计算的非完全重叠NOMA网络中通信与计算资源分配的联合优化方法，属于MEC网络技术领域，用户在每一时隙需要将两个异构任务通过非完全重叠NOMA分别卸载至两个协助者，在满足不同任务的时延截止需求以及协助者能量约束下，通过联合优化用户和协助者的计算资源、用户卸载数据量、发射功率、传输时间和协助者选择来最小化非完全重叠NOMA网络的协同边缘计算系统的能耗。