摘要
本发明公开了一种基于LSTM的绝缘架空导线早期故障诊断方法,涉及机械故障诊断技术领域,解决了现有技术通过架空输电线路磁场方向发生突变,说明对应输电线出现短路故障,未考虑到自然界中存在多种磁场,可能会导致误判率高以及早期故障难以发现的技术问题;本发明将故障数据和正常数据进行区分,根据正常数据构建数据集,对数据集进行预处理得到特征矩阵;引入注意力机制构建LSTM‑GRU模型,并根据特征矩阵训练该模型;通过K‑Fold交叉验证技术判断模型是否出现过拟合问题;通过该模型对局部放电图像识别得到波形特点;判断绝缘架空导线的诊断结果是否为存在早期障碍;根据实际应用情况对该模型进行优化;提升了计算的准确性。
技术关键词
绝缘架空导线
早期故障诊断方法
GRU模型
引入注意力机制
罗氏线圈
数据
机械故障诊断技术
波形
检测终端
标记
架空输电线路
模数转换电路
信号调理电路
矩阵
检波电路
电流传感器
采集电路
传播算法
系统为您推荐了相关专利信息
数据预测方法
优化调度方法
水文
神经网络模型
时空融合特征
土壤环境检测系统
卷积神经网络模型
构建卷积神经网络
特征提取算法
滤波
二维图像数据
融合大数据分析
三维点云数据
高分辨率相机
图像检测模型
数据采集管理系统
超声波流量计
决策
时间序列距离
三次样条插值
监测物联网系统
海水
数据传输能耗
计算中心
网络传输状况