一种基于频率感知抗混叠的图像分割方法和系统

本发明公开了一种基于频率感知抗混叠的图像分割方法和系统，属于计算机视觉技术领域。本发明根据采样定理，在语义分割模型中的特征提取、下采样中对导致混叠现象高频细节信息进行调整、移除。在神经网络中，采用频率混合模块，在特征提取过程中细节丰富的高频成分进行自适应的调整，并提出抗混叠滤波在下采样过程对高频成分进行移除。通过这种方式，在极小的额外计算量下，缓解了神经网络中的混叠现象，显著提高了语义分割模型在特征处理过程中对物体边缘的识别精度，实现了高精度低复杂度的语义分割。本发明的额外计算量开销极低，实现简单、性能高、鲁棒性强，有利于实现低延迟、高速度的语义分割。