摘要
本申请公开了一种支气管结核分型确定方法、装置及设备,涉及人工智能辅助诊断领域,该方法包括:获取数据集;所述数据集为支气管内镜下的图像样本;构建支气管结核诊断模型;所述支气管结核诊断模型为基于ResNet34框架并融入多头自注意力和深度可分离卷积的支气管结核诊断模型;基于所述数据集对所述支气管结核诊断模型进行训练;将用户在支气管镜下的图像输入至训练好的支气管结核诊断模型中,得到支气管结核的分型,本申请可通过人工智能辅助诊断系统实现支气管结核的智能诊断,能够有效减少支气管结核的误诊和漏诊。
技术关键词
结核
残差模块
注意力机制
支气管镜
人工智能辅助
图像
数据
样本
处理器
计算机设备
优化器
框架
存储器
非线性
参数
标签
元素
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