基于大数据的金融账户风险预警方法及系统

本申请提供一种基于大数据的金融账户风险预警方法及系统，通过确定金融账户行为活动的第一风险有向图特征，有效捕捉账户行为活动与风险知识点之间的关联性，从而初步识别潜在风险。接着，通过基于会话行为路径片段的第二风险有向图特征，进一步深入分析了账户行为过程中的风险点，增强了风险预警的敏感度和准确性。在此基础上，采用基于关系依赖序列的集成方法，对第一和第二风险有向图特征进行集成，生成了更为全面、细致的关系依赖特征，为风险评估提供了更为丰富的数据支持。最后，通过集成关系依赖特征与参考账户风险知识点的比对分析，本发明能够准确预测金融账户行为大数据所对应的账户风险知识点，为金融机构提供了及时、有效的风险预警。