一种光伏功率预测方法

AITNT
正文
推荐专利
一种光伏功率预测方法
申请号:CN202411059219
申请日期:2024-08-03
公开号:CN118966447B
公开日期:2025-07-11
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种光伏功率预测方法,涉及智能电网技术领域,包括,从多个数据源中收集并预处理数据,形成多模态数据集;构建辐射传输模型,计算光伏组件表面的太阳辐射强度;基于历史数据构建光伏功率预测模型,捕捉天气模式与光伏功率输出之间的非线性关系,输出得到预测光伏功率;使用历史数据集训练光伏功率预测模型,将太阳辐射强度作为模型的辅助输入;收集实时多模态数据集,结合实时太阳辐射强度输入训练好的光伏功率预测模型,进行光伏功率实时预测;根据实时预测值的误差,动态调整预测策略,优化模型参数;根据光伏功率预测结果,结合电网的实时需求和储能系统的状态,对电力资源的进行高效分配和管理。
技术关键词
光伏功率预测方法 辐射传输模型 表达式 光伏组件表面 多模态 太阳 储能系统 矩阵 非线性 预测误差 地表反照率 智能电网技术 成分分析 双曲正切函数 更新模型参数 地表反射率 实时数据
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种融合强化多模态学习与知识图谱的决策优化方法
决策优化方法 智能推理 分层强化学习 多模态数据融合 注意力机制
2
基于群体交互作用的复杂网络重要性节点评估方法
节点评估方法 矩阵 表达式 网络节点集合 代表
3
一种多模态情感感知与智能交互式患者满意度评估系统
面部图像数据 智能交互终端 语音 多模态特征 主题
4
一种基于RRT*算法的无人工地设备群路径规划方法及系统
工地设备 路径规划方法 节点 障碍物 多设备
5
一种GIS内金属异物特征的识别方法
识别方法 多模态传感器 局放数据 模糊逻辑算法 集成学习算法
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号