摘要
本发明公开了一种光伏功率预测方法,涉及智能电网技术领域,包括,从多个数据源中收集并预处理数据,形成多模态数据集;构建辐射传输模型,计算光伏组件表面的太阳辐射强度;基于历史数据构建光伏功率预测模型,捕捉天气模式与光伏功率输出之间的非线性关系,输出得到预测光伏功率;使用历史数据集训练光伏功率预测模型,将太阳辐射强度作为模型的辅助输入;收集实时多模态数据集,结合实时太阳辐射强度输入训练好的光伏功率预测模型,进行光伏功率实时预测;根据实时预测值的误差,动态调整预测策略,优化模型参数;根据光伏功率预测结果,结合电网的实时需求和储能系统的状态,对电力资源的进行高效分配和管理。
技术关键词
光伏功率预测方法
辐射传输模型
表达式
光伏组件表面
多模态
太阳
储能系统
矩阵
非线性
预测误差
地表反照率
智能电网技术
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