摘要
本申请公开了一种基于时空信息融合的驾驶行为建模方法,涉及驾驶行为仿真领域,该方法包括:构建驾驶行为模型,其包括空间信息编码网络、时序信息编码网络、特征融合网络及特征解码网络;特征融合网络与空间信息编码网络及时序信息编码网络连接,特征解码网络与特征融合网络连接;根据目标主车的空间信息和时序信息,基于训练后的驾驶行为模型,确定目标主车在未来时刻的未来轨迹序列;目标主车被控制成在未来时刻根据未来轨迹序列行驶。本申请通过对空间信息和时序信息进行编码和融合,提高了驾驶行为模型对驾驶场景的理解能力,进而提高了目标主车的轨迹控制精度。
技术关键词
建模方法
时序特征
特征融合网络
时空融合特征
长短期记忆网络
解码网络
信息编码
特征提取网络
轨迹
结点
多层感知机
元素
虚拟仿真平台
序列
降维特征
交互特征
注意力机制
系统为您推荐了相关专利信息
还车方法
取景界面
深度学习模型
辅助还车系统
字符识别
图像采集卡
时序特征
图像处理方法
原始图像数据
状态空间模型
商品价格预测方法
注意力机制
混合损失函数
神经网络架构
训练数据量
外推模型
局部空间特征
雷达
时序特征
空间特征提取