摘要
本发明涉及界面剂智能生产管理技术领域,具体涉及一种基于界面剂性能测试数据的智能生产管理方法与系统。本发明首先获取生产数据、测试性能数据和测试环境数据;进一步对生产数据进行降维并获取每个主要维度的重要程度参数;进一步获取每个界面剂样本的第一离群程度;进一步获取每个界面剂样本的第二离群程度;进一步获取每个界面剂样本的第三离群程度;进一步获取优化多元线性回归模型;最后对界面剂进行智能生产管理。本发明通过分析生产数据与测试性能数据之间离群相似性,结合测试环境数据的离群异常特征,使得回归模型避免样本偏差的问题,提高回归模型的拟合精度,从而对界面剂进行智能生产管理,提高生产效率,降低生产成本。
技术关键词
界面剂
性能测试数据
测试环境数据
多元线性回归模型
贡献率
管理方法
样本
参数
非线性降维算法
数据分布
成分分析
熵权法
处理器
管理系统
计算方法
存储器
精度
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测试方法
状态空间模型
隶属度函数
参数
自动化分析系统
数据采集器
控制模块
分析单元
参数
金属谐振子
有限元仿真分析
多元线性回归模型
结构设计方法
多元线性回归方法
时间段
预测系统
空气质量监测数据
样本
气象观测数据
异常数据检测方法
多尺度
深度神经网络模型
教师
方差贡献率