摘要
本发明提供了一种城市积水实况监测方法、装置、设备及介质,构建目标城市区域对应的格点观测基础数据集;按照目标特征类型从格点观测基础数据集中提取积水特征数据;通过预先训练得到的积水预测集成模型,基于积水特征数据确定目标城市区域对应的初始格点积水实况监测结果;基于目标城市区域对应的多源积水数据生成积水订正数据,以利用积水订正数据,对其所处格点对应的初始格点积水实况监测结果进行替换,得到目标城市区域对应的目标格点积水实况监测结果,多源积水数据是通过网络爬取得到的。本发明可以显著提高积水实况监测结果的精度。
技术关键词
积水
机器学习模型
计算机可执行指令
监测方法
皮尔逊相关系数
基础
站点观测数据
数字高程数据
统计特征
土地利用数据
预测阈值
处理器
可读存储介质
特征提取模块
动态
监测模块
网络
存储器
系统为您推荐了相关专利信息
数据回归模型
仿真方法
风电机组
仿真数据
仿真系统
游戏特征
人机交互界面
深度学习模型
生成提示信息
计算机可执行指令
电力设备故障检测
电力设备故障诊断
知识管理方法
大语言模型
电力设备运维