一种自适应门控图卷积网络的轴承剩余使用寿命预测方法

本发明涉及轴承剩余使用寿命预测技术领域，具体涉及一种自适应门控图卷积网络的轴承剩余使用寿命预测方法，具体为对轴承的原始振动信号进行采样并转换到特征通道；通过窗口采样特征通道的数据，并分别以行和列划分以得到时间相关性和空间相关性的图结构数据，使用余弦相似度和协方差初步定义两类图的邻接矩阵，以便输入后续的图神经网络；使用源矩阵和目标矩阵得到自适应的两类图并与预定义的图一同输入构造好的门控图卷积网络；将从门控图卷积网络提取出来的相关性特征输入DBN以提取其低维抽象特征；通过双向LSTM提取特征通道数据中的长短期时间依赖并与DBN的输出进行融合，最后输入一个全连接层以得到最终的轴承剩余使用寿命预测。