一种基于图传播模型的未知流量聚类方法

本发明涉及一种基于图传播模型的未知流量聚类方法，属于网络安全技术领域。本发明的方法包括：流获取和处理、创建流图、复杂网络测定、流量表征融合、高维特征提取以及未知流量聚类。本发明具体采用图神经网络的方法开展流量聚类研究，创新点在于利用图传播模型将流量特征融入节点特征，利用图卷积神经网络提取高维特征，以模块度优化为目标，提高未知流量聚类准确度。