摘要
本发明公开了一种基于全球地理信息编码PlusCode和Transformer的航迹预测方法及系统,该方法包括获取原始AIS数据,构建原始AIS数据集,对原始AIS数据集进行预处理,形成训练数据集;依序采用动态调整编码精度和多维度数据增强方法进行优化,得到优化后的数据集;构建并训练Transformer模型;使用训练好的Transformer模型,得到航迹预测结果;基于航迹预测结果,采用多模态融合算法和自适应异常检测算法进行优化,得到优化后的航迹预测结果。本发明不仅实现了对大规模航迹数据的有效处理,同时还优化了数据集,提高了数据质量,提升了预测性能、实时性和稳定性。
技术关键词
航迹预测方法
时空注意力机制
聚类
数据分布特征
多尺度特征融合
融合算法
船舶
数据平衡技术
空间索引技术
模式特征向量
动态
编码方案
搜索算法
多尺度特征提取
多模态
异常数据检测
系统为您推荐了相关专利信息
电能表故障
传播算法
历史运行数据
粒子群优化算法
亲和力
数据分类
标签
飞行参数数据
聚类算法
皮尔逊相关系数
K均值聚类算法
指标数据处理方法
轮廓系数
计算机设备
处理器
卫星影像数据
地物识别方法
纹理特征
化工
兴趣点