基于全球地理信息编码PlusCode和Transformer的航迹预测方法及系统

AITNT
正文
推荐专利
基于全球地理信息编码PlusCode和Transformer的航迹预测方法及系统
申请号:CN202411063035
申请日期:2024-08-05
公开号:CN118585961B
公开日期:2024-10-11
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于全球地理信息编码PlusCode和Transformer的航迹预测方法及系统,该方法包括获取原始AIS数据,构建原始AIS数据集,对原始AIS数据集进行预处理,形成训练数据集;依序采用动态调整编码精度和多维度数据增强方法进行优化,得到优化后的数据集;构建并训练Transformer模型;使用训练好的Transformer模型,得到航迹预测结果;基于航迹预测结果,采用多模态融合算法和自适应异常检测算法进行优化,得到优化后的航迹预测结果。本发明不仅实现了对大规模航迹数据的有效处理,同时还优化了数据集,提高了数据质量,提升了预测性能、实时性和稳定性。
技术关键词
航迹预测方法 时空注意力机制 聚类 数据分布特征 多尺度特征融合 融合算法 船舶 数据平衡技术 空间索引技术 模式特征向量 动态 编码方案 搜索算法 多尺度特征提取 多模态 异常数据检测
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种基于聚类优化的电能表故障识别方法、装置及设备
电能表故障 传播算法 历史运行数据 粒子群优化算法 亲和力
2
基于机动数据分类的垂尾弯矩预测方法
数据分类 标签 飞行参数数据 聚类算法 皮尔逊相关系数
3
评估指标数据处理及评估方法、计算机设备、介质及产品
K均值聚类算法 指标数据处理方法 轮廓系数 计算机设备 处理器
4
基于大数据的企业业务管理方法及系统
会话 文本段落 模板 在线 分支
5
一种基于机器学习的化工园区目标地物识别方法
卫星影像数据 地物识别方法 纹理特征 化工 兴趣点
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号