一种条件扩散模型调制下参数演化的跨域纺织品质检方法

本发明涉及一种条件扩散模型调制下参数演化的跨域纺织品质检方法，包括:步骤1，纺织品瑕疵图片数据采集；步骤2，领域划分和瑕疵数据标注；步骤3，搭建纺织品瑕疵识别系统；步骤4，纺织品瑕疵识别系统组件初始化；步骤5，纺织品瑕疵识别系统进行模型训练扥步骤；本发明的优越技术效果，本发明提出的条件扩散模型调制下参数演化的跨域纺织品质检方法具有普适性和通用性，能够用于不同的织物生产工况或花色纹理的跨领域纺织品瑕疵识别任务；在模型训练过程模拟了源领域持续到来的情景，纺织品瑕疵识别系统在增量学习过程中，能够复用上一阶段的模型参数值作为优化起点，节省了模型收敛所需的训练时间，同时，无需人工为目标领域数据进行标注。