摘要
本申请公开了一种基于多模态脑机接口的运动想象识别方法、装置及系统,方法为获取用户的多模态特征数据,所述多模态特征数据包括以下数据中的至少两种数据:脑电特征数据、心电特征数据以及肌电特征数据;基于预设权重信息与所述多模态特征数据确定多模态融合特征数据;将所述多模态融合特征数据输入至分类模型中,得到用户的运动想象,所述运动想象指用户的多个身体部位中,用户想象移动的目标身体部位。使得基于多种模态数据识别用户的运动想象,利用多种模态数据之间的互补性,提高了数据抗干扰能力,使得数据的稳定性较好,从而使得基于多种模态数据识别出的运动想象的准确性较好。
技术关键词
多模态脑机接口
多模态特征
运动想象识别方法
肌电特征
融合特征
心电特征
脑电特征
身体
电信号
深度学习模型
支持向量机
数据处理模块
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识别系统
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YOLO模型
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标签
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