摘要
本发明公开了一种应用性能感知的混部调度系统和方法,该系统包括:干扰注入与监控模块用于管理和调控整个数据采集过程,以获取集群中各个节点上应用的关键性能指标;性能模型模块用于利用收集的监控数据对应用的性能进行建模和分析,以预测应用在不同资源配置下的性能表现;强化学习调度模块用于利用强化学习方法,根据性能模型模块的分析结果,自动调整和优化调度策略;调度仿真器模块用于模拟真实环境中的各种调度场景和应用负载,验证并优化调度策略。本发明能够在混部场景下自动选择最优调度策略进行调度,有利于提高应用的性能和资源利用率,有效保障了应用的QoS,提升了集群的整体运行效率和稳定性。
技术关键词
调度系统
优化调度策略
压力生成器
监控模块
仿真器
模拟真实环境
远程采集器
节点
强化学习方法
数据
支持向量机回归
回归算法
监控仪表盘
移动平均滤波
集群
整体运行效率
滑动平均值
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路径智能优化方法
仿真模型
数字孪生建模
异常事件
标签
无人机集群
调度系统
能量管理模块
无人机智能控制技术
混合整数规划
优化调控方法
停车系统
多智能体深度强化学习
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分布特征
市政工程施工
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