摘要
本申请涉及柑橘黄龙病检测方法、装置、设备及介质,方法包括:获取各个柑橘果实相对应的病害画像;调用预设的柑橘病害分类模型根据多个颜色空间中的多个特征参数,预测出柑橘果实的病害画像为黄龙病类型的病害标签的分类概率;计算确定柑橘果实相对应的病害画像中多个颜色空间中的多个特征参数对于分类概率的特征贡献度,确定出多个颜色空间中的多个特征参数的特征贡献度所命中的贡献分级数值频段所属的贡献等级,将病害画像中达到目标贡献等级的特征参数构建样本数据集;采用以样本数据集训练出的柑橘病害分类模型,为待检测柑橘果实相对应的病害画像预测出其相对应的黄龙病类型的病害标签。本申请能够实现对柑橘果实黄龙病的无损,快速检测。
技术关键词
柑橘病害
画像
柑橘黄龙病
果实
Lab颜色空间
检测柑橘
样本
荧光
标签
图像
基础网络架构
HSV颜色空间
蓝色
黄龙病检测
频段
红色
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