摘要
本发明提供了一种磨煤机运行指标的确定方法、一种磨煤机运行指标的确定装置及一种计算机可读存储介质。所述磨煤机运行指标的确定方法包括以下步骤:获取磨煤机的多种运行参数。所述多种运行参数选自电压、电流、温度中的至少一者;以及将所述多种运行参数输入预先训练的第一BP神经网络模型,以确定所述磨煤机的运行指标。所述运行指标至少包括所述磨煤机的机组负荷。所述第一BP神经网络模型是基于XGB模型的训练样本数据、预测值数据及对应所述运行指标的期望方向的反事实解释训练获得的。本发明可以用于提升非线性问题的预测准确性以及预测结果的可解释性,并简化模型的优化流程,以提升矿产加工过程的生产效率。
技术关键词
BP神经网络模型
训练样本数据
磨煤机
指标
概率密度函数
参数
网格搜索方法
计算机
优化器
可读存储介质
分类方法
指令
机组
存储器
负荷
复杂度
非线性
定义
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