摘要
本申请提供一种光伏发电板的监测方法、装置、巡视设备、介质及产品,该方法包括:在一个预设周期内采集待识别的光伏发电板的多张实时图像;对多张实时图像进行预处理,以得到预处理后的多张实时图像;对预处理后的多张实时图像提取,得到多个预处理特征;获取预处理特征中的颜色特征;将颜色特征与建立的历史特征模型集中的历史颜色特征进行对比,以得到目标颜色特征;将目标颜色特征输入图像识别模型中,以识别光伏发电板是否发生故障;若确定光伏发电板中发生故障,则发送故障识别结果至显示设备进行显示。利用人工智能技术来对光伏发电板的运行状态进行巡视和维护,能够保证对太阳能光伏板监测的准确性,并有效提高了监测的效率。
技术关键词
实时图像
巡视设备
像素点
计算机执行指令
显示设备
监测方法
图像识别模型
颜色
光伏发电板
计算机存储介质
计算机程序产品
识别光伏
太阳能光伏板
处理器
人工智能技术
周期
模块
存储器
监测系统
系统为您推荐了相关专利信息
激光投影系统
投影模型
标定方法
点云
三维重建方法
缺陷检测方法
图像块
高斯滤波器
纹理特征
Retinex算法
道路提取方法
语义分割网络
SAR遥感影像
遥感影像道路
分支
涡轮增压器壳体
表面缺陷检测方法
像素点
邻域
矩阵