一种基于机器学习的超高性能混凝土高温后残余抗压强度预测方法

本发明涉及混凝土性能预测技术领域，具体涉及一种基于机器学习的超高性能混凝土高温后残余抗压强度预测方法，包括：数据集的建立，最优预测模型的建立，划分数据集并带入最优预测模型，对最优预测模型进行参数调优，对残余抗压强度进行预测。本发明通过对比多种不同机器学习算法，找到适用于预测超高性能混凝土残余抗压强度的最佳机器学习算法，得到了最优的超高性能混凝土残余抗压强度的预测模型，能够更准确地预测UHPC在高温条件下的残余抗压强度。