摘要
本发明公开了一种电商平台下基于可靠虚拟硬负采样的个性化商品推荐方法,首先使用随机负采样的方式构建候选负样本池,然后利用数据增强的方式生成候选虚拟硬负样本池,最后使用动态采样的策略,从虚拟硬负样本池中选取与用户最为相似的负样本作为虚拟硬负样本。最后,本发明基于候选负样本池设计一种转化模块将虚拟硬负样本转化为更加可靠的虚拟硬负样本,利用可能是伪负例的真实硬负样本与可靠真实负样本的特征差异,将可能是伪负例的虚拟硬负样本转化为更加可靠的虚拟硬负样本。本发明不仅能够生成高质量的虚拟硬负样本,还能缓解伪负例所带来的风险,提高了推荐模型的性能,使得推荐系统能够进行更精准的商品推荐。
技术关键词
协同过滤推荐模型
样本
个性化商品推荐方法
采样方法
电商
项目
推荐系统
数据
平台
风险
策略
矩阵
动态
定义
模块
系统为您推荐了相关专利信息
预训练模型
矩阵
文本编码器
MCM方法
预测类别