一种优化半监督点云语义分割的方法

AITNT
正文
推荐专利
一种优化半监督点云语义分割的方法
申请号:CN202411069498
申请日期:2024-08-06
公开号:CN118762188A
公开日期:2024-10-11
类型:发明专利
摘要
本发明涉及一种优化半监督点云语义分割的方法,包括:在u型网络的解码阶段,设计了回顾性转换器模块来局部优化特征点的预测,从而使预测点的准确性更高;在人工标记阶段,设计了多层最小边际不确定性模块和特征距离抑制模块来自动标注没有标签的数据,由此再进行下一周期的训练,此优化方法先显著的提高了半监督点云语义分割的准确性。
技术关键词
点云 转换器模块 人工标记 语义特征 特征点信息 网络解码 预测建模 阶段 标签 数据 分层 策略 周期 基础
系统为您推荐了相关专利信息
1
通用机场安全风险预测方法及风险等级评估方法
风险预测模型 风险等级评估方法 训练样本集 神经网络训练 风险预测方法
2
利用立体定向脑电信号解码自由联想语义的方法及系统
立体定向 特征提取模块 语义特征 图像特征提取 解码网络
3
一种基于深度学习的高精度轻量化斜拉索表观病害分割方法及系统
语义分割网络 斜拉索 分割方法 图像增强方法 注意力
4
一种克拉管生产用全自动钢模更换方法
更换方法 克拉管 AGV运输系统 光纤光栅应变传感器 多模态传感器
5
一种基于无人机的3D堆场测量方法、系统、设备及介质
生成对抗网络 三维模型特征 数据 三角形面片 深度卷积神经网络
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号