摘要
本发明涉及一种优化半监督点云语义分割的方法,包括:在u型网络的解码阶段,设计了回顾性转换器模块来局部优化特征点的预测,从而使预测点的准确性更高;在人工标记阶段,设计了多层最小边际不确定性模块和特征距离抑制模块来自动标注没有标签的数据,由此再进行下一周期的训练,此优化方法先显著的提高了半监督点云语义分割的准确性。
技术关键词
点云
转换器模块
人工标记
语义特征
特征点信息
网络解码
预测建模
阶段
标签
数据
分层
策略
周期
基础
系统为您推荐了相关专利信息
风险预测模型
风险等级评估方法
训练样本集
神经网络训练
风险预测方法
立体定向
特征提取模块
语义特征
图像特征提取
解码网络
语义分割网络
斜拉索
分割方法
图像增强方法
注意力
更换方法
克拉管
AGV运输系统
光纤光栅应变传感器
多模态传感器
生成对抗网络
三维模型特征
数据
三角形面片
深度卷积神经网络