摘要
本发明涉及电力设备监测技术领域,具体涉及一种开关柜缺陷双光谱监测方法和系统。本发明方法包括以下步骤:通过信息采集设备,获取开关柜的红外光谱图像和紫外光谱图像;利用开关柜双光谱图像配准算法,对所述红外光谱图像和所述紫外光谱图像进行图像配准;分解所述红外光谱图像和所述紫外光谱图像,获得多尺度的高频图像和低频图像;设置图像融合策略,基于图像配准结果,根据所述图像融合策略分别融合所述高频图像和所述低频图像;对融合结果进行逆分解,获得双光谱融合图像,依据所述双光谱融合图像,完成开关柜缺陷实时监测。本发明通过融合红外光谱图像和紫外光谱图像,提高了开关柜缺陷的监测精度和实时性,有效降低了开关柜缺陷误报率。
技术关键词
光谱监测方法
图像融合策略
开关柜
图像配准算法
光谱监测系统
信息采集设备
高斯金字塔
电力设备监测技术
输入设备
正则化参数
多尺度
特征点
图像像素
存储器
处理器
坐标
系统为您推荐了相关专利信息
高压开关柜
故障预警方法
信号
臭氧浓度传感器
BP神经网络模型
异常检测方法
双目摄像头
三维点云数据
视觉分析仪
图像配准算法
残差神经网络
开关柜湿度
矩阵
排水型
湿度传感器
开关柜运行状态
模糊集合
机器学习模型
表达式
云平台