摘要
本发明属于图像处理技术领域,具体涉及一种基于机器视觉的保险盒注塑件缺陷检测方法,其方法包括:对保险盒注塑件区域图像进行像素点匹配,基于匹配像素点建立保险盒注塑件的标准模型;将保险盒注塑件区域图像划分为若干保险盒注塑件分区,分别与标准模型比较得到每个保险盒注塑件分区的初步形变程度;结合保险盒注塑件的整体形变特点与分区形变特点,修正保险盒注塑件分区的初步形变程度,得到保险盒注塑件分区的最终形变程度;综合所有保险盒注塑件分区的最终形变程度,获取保险盒注塑件区域图像的整体缺陷指数,完成缺陷检测。本发明扩展了保险盒注塑件缺陷检测的使用范围,提高了保险盒注塑件缺陷检测的准确率。
技术关键词
保险盒
注塑件
像素点
分区
缺陷检测方法
直线拟合方法
视觉
坐标
序列
加权最小二乘法
图像配准算法
边缘检测
邻域
指数
图像处理技术
标记
表达式
聚类算法
关系
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