摘要
本发明公开了一种基于博弈论的其他车辆切入场景下的AEB分级制动方法,包括:步骤1:获取自车和周围环境的状态信息数据,获得相邻车道车辆航向角和相邻车道车辆到自车相邻一侧车道线距离;步骤2:基于高斯混合隐马尔可夫模型预测相邻车道车辆横向行为意图概率;步骤3:根据相邻车道车辆状态,判断是否建立纵向安全距离模型;步骤4:基于非合作纳什博弈建立收益矩阵;步骤5:设计收益函数,根据纳什均衡得出最佳策略解,AEB系统根据最佳策略执行分级制动;步骤6:判定自车与相邻车道车辆无潜在危险后,AEB系统退出工作。本发明实现相邻车道车辆潜在风险规避与避撞,提高车辆的行驶安全性和舒适性,解决传统AEB系统制动不及时或误触发的问题。
技术关键词
车道
高斯混合隐马尔可夫模型
AEB系统
车辆航向角
制动减速度
意图
矩阵
概率密度函数
状态信息数据
周围环境信息
高斯混合模型
加速度
场景
纳什均衡策略
车辆横向速度
车辆纵向速度
系统响应时间
紧急制动系统
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可靠度分析方法
结构失效概率
公铁两用
结构有限元模型
概率密度函数
行驶车辆
轨迹预测模型
车联网通信协议
卡尔曼滤波算法
分析方法
测试场景
智能驾驶系统
测试评价方法
智能网联汽车
评价指标体系