通用信息分类检索方法

本发明公开了一种通用信息分类检索方法，属一种无纸化信息检索方法，包括如下步骤：数据采集，将通用信息资料按照段落为单位，使文字和图片以段落形式形成tsv文件，形成训练文字数据集。数据特征处理，在训练文字数据集中每个段落的tsv文件的行首，插入段落中心含义，将段落中心含义与段落正文隔离，然后将数据特征处理后的训练文字数据集进行文本向量化处理等；通过将通用信息资料按照段落为单位形成训练文字数据集，然后再通过框架模型训练得到预训练模型，进而可通过模型的相似度计算实现语音指令的全面、精准覆盖与匹配，进而通过相似度匹配与定位当前所需的信息，提高飞行过程中的决策效率。