一种SAR图像质量评估模型的构建方法和系统

本发明公开了一种SAR图像质量评估模型的构建方法和系统，涉及图像处理技术领域。该方法包括：构建训练集和测试集；构建机器学习模型，基于训练集，使用改进哈里斯鹰优化算法对机器学习模型的超参数进行迭代优化，获得最优超参数组合；基于最优超参数组合和测试集，对机器学习模型的权重系数进行迭代优化，获得最优权重系数组合；基于最优超参数组合和最优权重系数组合，获得评价模型。本发明通过降低原始哈里斯鹰优化算法中逃逸能量的下降速度和融合平均差分进化策略修正种群个体和全局最优解，以增强哈里斯鹰优化算法的搜索能力。从而获得使得模型性能效果最好的超参数组合，进而可以使得构建的模型评价效果更好。