摘要
本发明属于污水处理领域,具体是公开了一种基于实时反馈控制的污水处理精准加料系统,系统包括:传感器模块、混凝剂计量控制模块、混凝剂传输模块和故障诊断模块。本发明本发明将M5(M5 Model Tree)算法和GTO(the gorilla troops optimizer)算法结合起来对污水处理时混凝剂的最佳用量进行建模,使用GOT算法计算最小叶大小和分割阈值的最优值对M5算法进行优化,精准地确定混凝剂的最佳用量,避免浪费或用量不足的情况;开发了一个具有注意机制的神经网络模型,利用供料传输带的振动信号识别各种异常运行状态,特别增加了注意模块,提高了运行状态分类的有效性。
技术关键词
故障诊断模块
测试信号集
注意力
加料系统
传感器模块
故障检测方法
控制模块
传输模块
算法
振动信号识别
图像
小叶
连续小波变换
供料
污水池
无线通信网络
传送带
神经网络模型
系统为您推荐了相关专利信息
网络安全事件
网络拓扑特征
历史监测数据
编码模块
实时监测数据
剩余使用寿命
车辆运行数据
动态权重分配
强化学习策略
神经网络架构
虚拟电子围栏
车辆识别码
车辆拦截方法
神经网络模型
声纹特征
深度学习模型
数据处理方法
前馈神经网络
人工智能技术
缩放参数