摘要
本发明公开了一种基于北斗的新能源电动汽车电池远程状态监测系统,涉及电池监测技术领域,该系统包括:多维数据流构建单元;数字孪生图层生成单元;因果情境图谱建立单元,用于生成联合嵌入向量,并将符号约束规则集嵌入至预设的图神经网络架构中,构建神经符号因果发现引擎,结合反事实推理机制定向调整联合嵌入向量,建立因果情境图谱,以评估每类退化诱因对电池寿命的贡献度;寿命预测与报告生成单元,用于构建预测生成器与验证器,并结合实时车辆运行数据,输出共识剩余使用寿命预测值,生成电池状态报告。本发明提升了数据采集的全面性与实时性,提高了电池远程监测与管理的智能化水平与应用效率。
技术关键词
剩余使用寿命
车辆运行数据
动态权重分配
强化学习策略
神经网络架构
数字孪生
卷积注意力网络
图谱
推理机
电池健康状况
规则集
子模块
强化学习模型
符号
北斗卫星定位技术
电池健康状态评估
电子地图
系统为您推荐了相关专利信息
退化特征
退化模型
状态评估系统
剩余使用寿命
滚动轴承剩余寿命
储能锂电池
人工蜂群算法
Sigmoid函数
剩余使用寿命
预测电池寿命
统计系统
动态权重分配
行业知识图谱
企业财务报表
关键词
融合特征
决策
推理方法
计算机程序产品
融合算法
横截沟
智能化城市
城市隧道
注意力
强化学习策略