一种基于深度学习的指型板对接故障检测方法及系统

本发明提供一种基于深度学习的指型板对接故障检测方法及系统，包括指型板图像获取步骤，获取灯光照射后拼接得到指型板图；指间上下间距分析步骤，在指型板图中计算相邻两指之间的指距，根据指距判断输出指间上下间距的情况；指型板图像拉伸消除步骤，在指型板图中分割寻找螺栓孔洞的圆心，计算相邻两个所述螺栓孔洞之间的圆心距离，通过圆心距离与标准距离计算拉伸系数，以该拉伸系数对指型板图内的两指型板之间的距离进行拉伸消除得到实际两板距离；指型板间左右分析步骤，将实际两板距离与预设纵距阈值进行比较，以输出板间左右间距的情况；本发明优点是通过指型板上下指间距离和左右板间距的计算，判断是否发生故障。