基于神经网络检测胶路质量的方法及计算机程序产品和计算设备

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基于神经网络检测胶路质量的方法及计算机程序产品和计算设备
申请号:CN202411074989
申请日期:2024-08-07
公开号:CN118657434A
公开日期:2024-09-17
类型:发明专利
摘要
本申请提供一种基于神经网络检测胶路质量的方法及计算机程序产品和计算设备。所述方法包括:根据点胶路径图形生成一组预定义胶路图像;获取具有胶路的第二安装表面图像;从所述第二安装表面图像生成胶路图像;利用预训练的图像实例分割模型对所述实际胶路图像进行分割,得到至少一个胶路分割图像;利用预训练的神经网络模型将所述至少一个胶路分割图像分别与相应的预定义胶路图像进行相似度比较,根据比较结果进行质量检测报警。根据本申请的技术方案能够以较低的成本实现胶路质量的实时检测。
技术关键词
条件生成对抗网络 图像 神经网络模型 点胶路径 实例分割模型 计算机程序产品 连续线 处理器 存储器 数据
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