一种元器件类别检测的方法及电子设备

本申请公开了一种元器件类别检测的方法及电子设备，涉及计算机视觉技术领域，当基于第一分类模型确定实测图像中待检测元器件的第一类别信息与记录的待检测元器件的参考类别信息不同时，基于第二分类模型确定实测图像中各个第一元器件各自对应的第二类别信息；确定包含待检测元器件在内的预设邻域内的各个第二元器件的排布方式。利用机器学习回归模型，确定排布方式的真实性。若确定排布方式为真实排布方式，将待检测元器件的第二类别信息作为目标类别信息；若确定排布方式为非真实排布方式，确定待检测元器件的类别信息存在异常。减少了复判的工作量，提高了元器件检测的效率。