摘要
本发明公开了一种基于蜣螂优化的光伏阵列故障诊断方法,包括:一、构建三层BP神经网络,并基于蜣螂优化算法对BP神经网络的初始权值和阈值进行优化,得到第一优化BP神经网络;其中,权值包括输入层节点和隐含层节点的连接权值和隐含层节点和输出层节点的连接权值;阈值包括隐含层节点的阈值和输出层节点的阈值;二、对第一优化BP神经网络进行训练,得到光伏阵列故障诊断模型;三、实时获取光伏阵列的开路电压U1、最大功率处的电压U2、短路电流I1及最大功率处的电流I2,并输入光伏阵列故障诊断模型;光伏阵列故障诊断模型输出故障状态。本发明提供的基于蜣螂优化的光伏阵列故障诊断方法,能够缩短光伏阵列故障检测时间,并且提高检测的准确率。
技术关键词
光伏阵列故障诊断
优化BP神经网络
节点
更新方法
功率
电流
电压
算法
短路
策略
因子
参数
系统为您推荐了相关专利信息
神经网络架构搜索
情感识别方法
模块结构
正则化架构
情感特征
分类特征
情报分析方法
智能终端
文本
系统运行参数
挖掘算法
遥感技术
噪声抵消技术
光谱传感器
MapReduce框架
功率放大模块
功率放大器
支撑模块
扼流电感
匹配模块