基于物联网和遥感技术的碳排放数据融合与挖掘算法

本发明公开了一种基于物联网和遥感技术的碳排放数据融合与挖掘算法，该算法在数据采集阶段，借助物联网在各类碳排放源部署多种传感器，结合边缘计算设备优化数据传输，同时利用搭载新型多光谱和高光谱传感器的遥感卫星及无人机获取光谱图像数据，并优化观测策略。数据预处理时，采用卡尔曼滤波与自适应噪声抵消技术对物联网数据去噪，运用深度学习及特征匹配方法处理遥感数据。通过基于深度自编码器的特征级融合和改进Dempster‑Shafer证据理论的决策级融合，整合多源数据。数据挖掘运用改进Apriori算法及基于密度峰值的聚类算法。最终利用AR和VR技术呈现结果。该算法能为碳排放监测、政策制定、企业生产优化及科研工作提供精准数据支持。