一种空间非合作目标的测量信息的预测方法及系统

本发明实施例提供一种空间非合作目标的测量信息的预测方法及系统，该方法包括：在光学相对导航中，由于非合作目标受到外部复杂环境的影响，导致测量信息的不完整或缺失等问题。为了进一步获取目标不可见时的测量信息，构建非合作目标的光学相对导航非线性测量模型；并采用Koopman算子构建Koopman全局线性光学测量模型，作为非线性预测模型；通过DMD数据驱动算法来近似所述预测模型的Koopman算子，得到降维后的Koopman全局线性光学测量模型；通过降维后的Koopman全局线性光学测量模型，预测非合作目标不可见时的测量信息。使得测量信息的预测精度提升了52.07％，实现测量信息的高精度预测。