变压器油箱异常的检测方法、装置、计算机设备、可读存储介质和程序产品

AITNT
正文
推荐专利
变压器油箱异常的检测方法、装置、计算机设备、可读存储介质和程序产品
申请号:CN202411077444
申请日期:2024-08-07
公开号:CN118887418A
公开日期:2024-11-01
类型:发明专利
摘要
本申请涉及一种变压器油箱异常的检测方法、装置、计算机设备、可读存储介质和程序产品。方法包括:获取待检测的变压器油箱图像;基于目标检测模型对变压器油箱图像进行特征提取,得到多个特征提取图;基于目标检测模型对多个特征提取图进行特征融合处理,以获得多个特征融合图;从多个特征融合图中确定目标特征融合图,对目标特征融合图进行上采样处理,基于上采样特征图和目标特征提取图得到目标检测图,目标特征提取图的尺寸和上采样特征图的尺寸相同;基于目标检测模型的检测网络对目标检测图进行目标检测,以得到变压器油箱图像中的异常部分,异常部分的面积小于预设面积。采用本方法能够提高对变压器油箱图像中小目标的检测率。
技术关键词
变压器油箱 上采样 图像 计算机设备 可读存储介质 尺寸 网络 特征提取模块 计算机程序产品 处理器 聚类算法 存储器
系统为您推荐了相关专利信息
1
基于无人机的空域防范巡查智能监管系统及方法
图像特征数据 无人机巡查 智能监管方法 图像识别模型 卷积神经网络模型
2
一种基于脉冲红外热成像的摩擦部件缺陷的无损检测方法
摩擦部件 无损检测方法 序列红外图像 短脉冲 红外热像仪
3
芯片测试方法、电子设备、存储介质及程序产品
芯片测试方法 设备巡检 坐标点 输送线 电子设备
4
基于自然对抗纹理的目标检测对抗攻击方法
车辆模型 纹理 图像 生成算法 深度图
5
一种非独立同分布场景下模型训练、图像分类方法及装置
机器学习模型 模型训练方法 服务器 强化学习算法 图像分类方法
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号