摘要
本申请涉及一种变压器油箱异常的检测方法、装置、计算机设备、可读存储介质和程序产品。方法包括:获取待检测的变压器油箱图像;基于目标检测模型对变压器油箱图像进行特征提取,得到多个特征提取图;基于目标检测模型对多个特征提取图进行特征融合处理,以获得多个特征融合图;从多个特征融合图中确定目标特征融合图,对目标特征融合图进行上采样处理,基于上采样特征图和目标特征提取图得到目标检测图,目标特征提取图的尺寸和上采样特征图的尺寸相同;基于目标检测模型的检测网络对目标检测图进行目标检测,以得到变压器油箱图像中的异常部分,异常部分的面积小于预设面积。采用本方法能够提高对变压器油箱图像中小目标的检测率。
技术关键词
变压器油箱
上采样
图像
计算机设备
可读存储介质
尺寸
网络
特征提取模块
计算机程序产品
处理器
聚类算法
存储器
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图像特征数据
无人机巡查
智能监管方法
图像识别模型
卷积神经网络模型
摩擦部件
无损检测方法
序列红外图像
短脉冲
红外热像仪
机器学习模型
模型训练方法
服务器
强化学习算法
图像分类方法