一种基于樽海鞘群算法的无缝导航方法

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一种基于樽海鞘群算法的无缝导航方法
申请号:CN202411077894
申请日期:2024-08-07
公开号:CN119289979A
公开日期:2025-01-10
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于樽海鞘群算法的无缝导航方法,基于樽海鞘群优化的室内外切换算法,设计SSA(Salp Swarm Algorithm)的适应度函数,将传统固定阈值转化为实时动态的切换参数,在无需测试集的情况下有效完成了室内外环境的精确检测工作。对于GNSS信号质量较差的过渡区域以及室内区域,加入INS测量数据,并引入状态和观测之间的高斯约束改进卡尔曼滤波,可以实现跨室内和室外区域的连续定位和定向。
技术关键词
无缝导航方法 室内外环境检测 卡尔曼滤波算法 GNSS数据 协方差矩阵 系统噪声 光照强度数据 惯性导航系统 实测环境 误差分量 切换算法 代表 误差模型 参数 多传感器
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