摘要
本发明公开了一种基于帧级时间聚合策略的沉浸式视频质量评价方法及装置,涉及视频处理领域,方法包括:通过帧抽样策略去除视频冗余信息,采用卷积网络对沉浸式视频(即多视点纹理加深度视频)不同区域进行多尺度特征提取;接着使用注意力模型对特征进行加权,通过帧级时间聚合策略自适应地筛选沿时间维度的质量分数;最终结合六自由度(Degree of Freedom,DoF)时空轨迹权重获取失真沉浸式视频质量分数。本发明具有较好的沉浸式视频质量评价效果,稳定性和鲁棒性高。
技术关键词
沉浸式视频
视频帧特征
纹理
评价方法
视频块
元素
策略
全局平均池化
模块
轨迹
记忆
像素点
多尺度特征提取
感兴趣
代表
网络
注意力模型
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