一种低旁瓣恒模相位编码序列集设计方法

AITNT
正文
推荐专利
一种低旁瓣恒模相位编码序列集设计方法
申请号:CN202411081419
申请日期:2024-08-08
公开号:CN119291614A
公开日期:2025-01-10
类型:发明专利
摘要
本发明公开的一种低旁瓣恒模相位编码序列集设计方法,包括以下步骤:S1:根据期望信号参数对恒模相位编码序列集进行随机初始化;S2:构建基于p范数的最小化旁瓣水平目标函数并进行简化;S3:推导目标函数相对于恒模相位编码序列集的梯度;S4:使用共轭梯度下降算法解决目标函数的最小化问题、得到低旁瓣恒模相位编码序列集。本发明公开的恒模序列集设计方法可以同时实现低旁瓣单波形和多正交波形的设计,并且通过变化p的取值,所提方法能够同时满足积分旁瓣水平最小化和峰值旁瓣水平最小化序列集设计的需求。所提方法不仅能够获取非常低的相关旁瓣水平,还具备十分高的计算效率,在脉冲体制雷达中具有广泛的应用前景。
技术关键词
梯度下降算法 序列集设计方法 脉冲体制雷达 矩阵 参数 编码 波形 因子 表达式 时延 信号 变量
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种基于指数和分解与重采样的干扰信号消去方法及系统
信号 指数 频率 矩阵 符号持续时间
2
一种建筑碳排放的优化设计方法
优化设计方法 建筑模型 三维建模软件 变量 拉丁超立方抽样
3
一种基于改进随机森林算法的青年职业发展预测方法
发展预测方法 职业 随机森林模型 因子 构建决策树
4
一种基于深度学习的单输入多输出联合信道信号解调方法
信号解调方法 多信道 联合特征提取 符号 信号处理设备
5
基于无线感知的老年人摔倒行为识别方法和相关装置
老年人 识别方法 皮尔逊相关系数 奇异值分解方法 原型
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号