摘要
本申请提供了基于视觉算法的弱苗识别剔除方法及系统,涉及弱苗识别技术领域,包括:进行多源数据采集;对图像数据进行去噪和增强处理,对湿度数据和温度数据进行校准和缺失值填补;通过时间戳和空间定位进行对齐处理,获得多源对齐数据;通过卷积神经网络对图像对齐数据进行特征提取,获得图像特征,通过统计分析对湿度对齐数据和温度对齐数据进行特征提取,获得湿度特征和温度特征;采用多源融合网络进行特征融合,输入至弱苗识别模型进行识别;基于弱苗识别数据进行弱苗剔除。通过本申请可以解决现有技术中存在多源数据的对齐和校正能力不足的技术问题,实现多源数据的精准对齐和高效校正的技术目标,达到提高弱苗识别准确性的技术效果。
技术关键词
视觉算法
剔除方法
多源融合
湿度传感器
集成图像传感器
融合特征
传感器校准算法
聚类特征
多尺度特征
时间序列分析方法
特征提取模块
温度传感器配置
神经网络对图像
数据采集模块
图像去噪算法
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激光雷达
农业数据采集
障碍物类别
无人农机
多边形
一体化智能监控
双轴云台
智能监控平台
智能控制装置
AI智能控制
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信息采集模块
行人航位推算
定位模块
RSSI数据
开挖工具
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双向螺杆
快速施工方法