光伏组件的缺陷检测方法、系统及存储介质和终端设备

本发明涉及光伏组件的缺陷检测方法、系统及存储介质和终端设备，包括：构建以光伏组件图像为输入、缺陷检测结果为输出的神经网络模型；通过标注缺陷的光伏组件图像数据，训练神经网络模型，得到训练后的神经网络模型；获取当前光伏组件的实时图像；将当前光伏组件的实时图像，输入神经网络模型，输出缺陷检测结果。方法采用先进的计算机视觉算法模型，用于缺陷的检测和分类。这些算法模型经过大量的训练和优化，能够识别各种常见的光伏组件缺陷，在优选方案中，如裂纹、烧结不良、污染等。整体模型以图片为输入，模型内将特征进行提取，最后输出是否为缺陷以及优选的具体缺陷类型。