一种少样本基于图像识别的竹木材料缺陷检测方法

一种少样本基于图像识别的竹木材料缺陷检测方法。主要解决在工业生产和加工中存在的精确度不足和样本数量不足等问题。本发明提供一种少样本基于图像识别的竹木材料缺陷检测方法，用Resnext对预处理后的图片部件进行定位，进一步基于Resnet+Siamase的网络结构的改进，对于少量负样本的竹木材料为例的数据集进行缺陷检测。