一种基于目标检测的指针仪表定位与识别方法及系统

本发明公开了一种基于目标检测的指针仪表定位与识别方法及系统，使用YOLO模型和Faster‑RCNN模型，实现指针仪表的快速定位与准确识别；YOLO型中采用SPP网络增加网络的感受野，PANet保留空间信息来增强实例分割过程，将预测框筛选算法从MNS变为DIOU_NMS，准确地将定位到的表盘根据坐标从图像中提取出来；Faster‑RCNN模型中在执行完RPN后加入一层掩模增强图像中心特征，使得指针识别结果对仪表中心更加敏感，得出的识别结果更加精确；本发明采用模型训练与识别部署分离的架构模式，节约计算资源和磁盘空间，解决了化工企业中传统仪表读数巡检范围局限、效率较低、实时性差、存在人身安全风险等问题。