摘要
本发明公开了一种实现皂荚多经济目标增产的施肥方法,涉及皂荚种植技术领域,在皂荚树的萌芽期、开花期、坐果期和成熟期,分别测定每株树的树冠范围内的土壤全氮、全磷、全钾含量,并在采摘后测定每棵树的多项经济指标,同时记录果树的地径;使用混合效应多项式回归方法,构建每个时期的土壤全氮、全磷、全钾含量与各项经济指标之间的函数关系,以及土壤全氮、全磷、全钾含量之间的函数关系;对每个时期的每个产量指标函数、以及土壤全氮、全磷、全钾的关系函数,进行非线性优化迭代机器学习,得到每个产量指标的最优解;根据最优解,计算出每个时期的综合性状的最优解,然后在每个时期,根据拟施肥地点的土壤全氮、全磷、全钾含量,确定肥料量和配比。
技术关键词
施肥方法
Hessian矩阵
综合性
关系构建方法
回归方法
效应
线性回归模型
非线性
指标
多项式
肥料
地点
元素
计算方法
方程
皂苷
参数
树根
误差
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偏移估计方法
Hessian矩阵
判别准则
方位角
光功率
节点
卸载方法
边缘计算环境
果蝇优化算法
特征数据提取
地理定位方法
动态数据集
不确定性量化技术
延迟矩阵
校准误差
文档摘要生成方法
大语言模型
综合性
聚类算法
文本