摘要
本发明公开了一种基于不确定性量化的增强型IP地理定位方法,涉及IP定位技术领域,本发明在定位精度、鲁棒性、不确定性量化和计算效率方面,均具有明显优势,特别是在复杂和动态的网络环境中,本发明的技术方案提供了比现有技术更为优异的定位解决方案。通过创新性地结合深度集成模型、能量回归模型以及不确定性量化技术,本发明能够在不同应用场景下提供更高效、更稳健的地理定位服务。
技术关键词
地理定位方法
动态数据集
不确定性量化技术
延迟矩阵
校准误差
IP定位技术
地理定位服务
深度学习模型训练
地理位置信息
多层感知机
回归方法
鲁棒性
采样技术
蒙特卡洛
指标
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