基于不确定性量化的增强型IP地理定位方法

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基于不确定性量化的增强型IP地理定位方法
申请号:CN202411823650
申请日期:2024-12-11
公开号:CN119629151A
公开日期:2025-03-14
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于不确定性量化的增强型IP地理定位方法,涉及IP定位技术领域,本发明在定位精度、鲁棒性、不确定性量化和计算效率方面,均具有明显优势,特别是在复杂和动态的网络环境中,本发明的技术方案提供了比现有技术更为优异的定位解决方案。通过创新性地结合深度集成模型、能量回归模型以及不确定性量化技术,本发明能够在不同应用场景下提供更高效、更稳健的地理定位服务。
技术关键词
地理定位方法 动态数据集 不确定性量化技术 延迟矩阵 校准误差 IP定位技术 地理定位服务 深度学习模型训练 地理位置信息 多层感知机 回归方法 鲁棒性 采样技术 蒙特卡洛 指标 网络拓扑
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