摘要
本发明涉及一种基于神经网络的智能电网蜜罐系统,系统包括:数据生成模块、模型训练模块和蜜罐响应模块,所述数据生成模块生成训练阶段所需数据集,具体包含每个节点的电压幅值与注入的有功功率,所述模型训练模块负责根据数据文件来构建用于生成响应的神经网络得到响应数据,所述蜜罐响应模块是与攻击者直接交互的接口,负责接受攻击者发送的请求并返回攻击者响应数据。本发明与现有技术相比具有适用于多交互节点的攻击场景,能够在多个交互节点同时受到攻击时进行响应,有效扩大了智能电网蜜罐的应用范围,有效解决网络攻击下蜜罐响应攻击者的延迟与资源受限问题,实现了实时性与轻量级兼备等优点。
技术关键词
智能电网
模型训练模块
节点
蜜罐系统
层构建方法
有功功率
变量
端口
数据存储
阶段
电压
离线
通道
受限
在线
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