摘要
本发明涉及风险预测技术领域,具体地说,涉及民航安全态势研判与风险预测分析,包括安全图谱构建模块、安全态势管理模块和风险动态管理模块;安全图谱构建模块采用数据采集技术采集多源数据,构建安全态势知识图谱;安全态势管理模块采用模型训练法构建风险因素匹配模型,确定安全态势知识图谱中的管控对象;设定风险波动计算部件,计算安全态势知识图谱中管控对象风险值的变动数值;风险动态管理模块用于调整不安全事件在时间阈值内发生时,对应的风险值,解决了机场子系统之间信息割裂的问题,以及在机场总体风险掌控上不够动态,不能实时的问题,为机场风险数据收集、风险预测分析和安全态势研判提供全流程的自动化能力。
技术关键词
图谱
数据采集技术
指数衰减函数
对象
机场系统
模块
列表
置信度阈值
挖掘算法
节点
风险预测技术
深度特征提取
关系
HTTP请求
更新模型参数
前馈神经网络
动态
数值
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学习算法
照相机参数
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网络
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蜗轮蜗杆传动系统
脉冲神经网络模型
门控循环神经网络
动力学响应特征
温度补偿系数